О курсе
Курс охватывает весь стек современной LLM-разработки: от работы с OpenAI API и Anthropic Claude до построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), создания агентов на базе LangChain и деплоя полноценных AI-приложений в продакшн. Вы создадите 5 рабочих приложений, которые можно сразу показывать работодателю.
Особое внимание уделяется не только написанию кода, но и prompt engineering, оценке качества LLM-ответов, безопасности и стоимостной оптимизации API-вызовов. Это единственный курс на рынке, где вы научитесь строить LLM-продукты с нулевым бюджетом на инфраструктуру через serverless-деплой.
Чему вы научитесь
Требования
- Уверенное знание Python (функции, классы, asyncio — приветствуется)
- Базовое понимание REST API и HTTP-запросов
- Знакомство с основами ML (не обязательно, но ускорит старт)
Кому подходит этот курс
Курс предназначен для разработчиков, желающих войти в AI-разработку, продакт-менеджеров с техническим бэкграундом, стартаперов, создающих AI-продукты, и специалистов по данным, расширяющих стек в сторону NLP. Если вы хотите создавать умные приложения, которые люди реально используют — этот курс для вас.
Проекты, которые вы создадите
Программа курса (52 урока)
Надя Петрова
Надя — бывший Staff Software Engineer в команде Amazon Alexa и исследователь NLP в MIT Media Lab. Автор трёх патентов в области разговорного AI и публикаций в ACL и EMNLP. В Nexor она разработала методологию преподавания NLP «от продукта к модели», которая позволяет студентам быстро выйти на рабочий результат.
Её курс по LLM — самый быстро растущий на платформе Nexor, набравший 4 900 студентов за первый год. Надя регулярно участвует в конференциях NeurIPS и ICLR, делясь актуальными инсайтами прямо в материалах курса.
Прошёл этот курс будучи backend-разработчиком. Через 6 недель уже сдал демо AI-продукта инвесторам. Курс даёт именно то, что нужно практикующему инженеру — без лишней теории, сразу к делу. Особенно ценю раздел про RAG — нигде больше так подробно не объясняли.
Работаю PM в SaaS-компании. Этот курс помог мне говорить с инженерами на одном языке и самостоятельно делать прототипы AI-фич. Уже запустила внутренний инструмент для нашей команды поддержки. Надя — блестящий педагог.
Очень сильный курс по содержанию. Единственное замечание — хотелось бы больше материала по мониторингу LLM в продакшн. Надеюсь, добавят в обновлении. В остальном — это лучшее, что есть по теме на рынке.
- ✓ 52 видео-урока HD качества
- ✓ 36 часов учебного материала
- ✓ 5 реальных AI-приложений для портфолио
- ✓ Доступ к GPU-серверам Nexor
- ✓ Кредиты OpenAI API для практики
- ✓ Еженедельные live Q&A с Надей
- ✓ Сертификат Nexor LLM Developer
- ✓ Пожизненный доступ к материалам
- ✓ Поддержка ментора 12 месяцев
- ✓ 30-дневная гарантия возврата
Узнать условия →